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re-ranking technique
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大规模全无监督再识别
提出了两种策略来学习大规模无标签数据,其中第一种策略通过进行局部邻域抽样来减小数据集的大小,而不违反邻域关系,第二种策略采用了一种较快且内存高效的重新排名技术,并介绍了一种新的调度算法来调整训练中的密度参数,使学习对噪声标签具有鲁棒性。此外
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a year ago
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