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深度神经网络改善放射科医生乳腺癌筛查的表现
本文提出了一个基于深度卷积神经网络的乳腺癌筛查检查分类方法,并在超过 200,000 个检查(超过 1,000,000 张图像)上进行了训练和评估。该网络在筛查人群中预测乳腺癌的 AUC 为 0.895,其高准确度的原因是采用了两阶段训练程
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5 years ago
使用深度卷积神经网络进行乳腺密度分类
通过探索超过 200,000 例乳腺癌筛查检查的数据集,使用强卷积神经网络分类器对乳腺密度分类这一问题进行训练和验证,并在读者研究中发现该模型可以与人类专家相媲美。
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7 years ago
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