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一种新的可靠且简约的学习策略,由两层高斯过程构成,以解决非均匀经验相关结构
通过将函数模型为非平稳高斯过程的样本函数,学习一对变量之间的功能关系,解决可用数据的相关结构的不均匀性问题,并在其中嵌套多个高斯过程,从而建立了两个高斯过程层的充分性。
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3 months ago
MM
基于序列到序列学习的智能家居短期负载预测
本文提出使用基于 LSTM 的序列 - 序列学习模型来捕捉家用电器负载曲线,并使用 4 个住宅建筑物的真实数据集将其与 VARMA,Dilated One Dimensional 卷积神经网络和 LSTM 模型进行比较,结果表明,在大多数情
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3 years ago
CVPR
TOM-Net: 从单张图片学习透明物体抠图
本文提出了一种基于深度学习的透明物体抠图方法,将透明物体抠图问题作为一种折射流估计问题进行建模,并借助 TOM-Net 框架提出了一种快速、精确的抠图方法。通过构建合成数据集和真实数据集测试表明了该方法的有效性。
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6 years ago
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