real images | BriefGPT - AI 论文速递

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混合自然和合成图像用于鲁棒自监督表征
DiffMix 是一种新的自监督学习（SSL）预训练框架，通过结合真实图像和合成图像，采用稳定扩散的变种来增强跨真实 - 合成图像表示的学习，从而提高了 SimCLR、BarlowTwins 和 DINO 等 SSL 方法在各种鲁棒性数据集
PDF18 days ago
ICCV基于隐式姿态正则化的无姿态神经辐射场
IR-NeRF 通过引入隐式姿态正则化来改善对真实图像的姿态估计鲁棒性，实现了卓越的新视角合成，并在多个合成和真实数据集上持续优于现有技术。
PDF10 months ago
EMNLPCOVR：基于真实图像的视觉组合推理测试平台
本文提出了 COVR，一个用于基于真实图像的组合通用化的新测试平台并使用基于场景图注释的实际图像和提出几乎完全自动的生成问题答案对以及相关 (场景) 图像集的过程来创建。由于自动生成过程，COVR 便于组合划分的生成，模型可以在测试时间零或
PDF3 years ago
时尚检索：无监督人脸特征转移与检索
本文提出了一种基于非监督框架的面部特征转移与检索方法，能够在真实图像上实现高保真的特征转移和精准的细颗粒度检索，突破了先前方法对超分辨率、姿态等限制，并探讨了其负责任的应用。
PDF3 years ago
CVPRSharinGAN：结合合成和真实数据进行无监督几何估计
本文提出了一种将合成图像和真实图像结合进行网络训练的新方法。我们建议将两种图像映射到一个共享域中，并连接到主网络进行端到端训练。实验结果表明，该方法在两个重要的领域中均取得了显著的改进：人脸表面法线估计和户外场景单眼深度估计，尤其是在无人监
PDF4 years ago
深度混合真实和合成训练用于内在分解
该论文提出使用深度卷积神经网络解决困难的内在图像分解问题，通过对真实图像和合成图像模型的混合训练，以及引入 Bilateral Solver 层，进一步改进结果，实现了对各种数据集包括真实世界场景的不同光照图像的理想产出。
PDF6 years ago
CVPR图匹配的稳定和信息丰富的频谱特征
本文提出适用于整数二次规划公式的稳定和信息量丰富的一阶和二阶兼容性术语，这是针对近似加权图匹配问题，基于图拉普拉斯的稳定性谱特征分析，包括一种测量给定特征值的稳定性和信息量的目标函数，以及作为稳定的二阶兼容性项的成对热核距离，并在合成图和实
PDF11 years ago