real world datasets | BriefGPT

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具有群组成员身份不确定性集合的鲁棒公平聚类
我们研究了典型的公平聚类问题，其中每个聚类被约束为每个群组的人口级别表达。尽管引起了很大的关注，但对于每个点的群组成员资格的不完全知识的显著问题仅仅是肤浅地得到解决。在本文中，我们考虑了分配的群组成员资格存在误差的情况。我们引入了一个简单且
PDFa month ago
现实世界视觉数据集中自动误标签检测的实证研究
计算机视觉中使用标记数据集是主要的进展，近期的研究工作提出了用于自动识别错误标记图像的方法，但在实际数据集中有效实施这些方法的策略仍未充分探索。本研究在多个数据集上对最近发展的自动化错误标记检测方法进行了详细评估，结果表明该方法在清理真实世
PDF7 months ago
用于异构数据的分层非负矩阵分解
通过解决修改过的非负矩阵分解（Stratified-NMF）目标函数，同时学习分层相关的统计和共享主题矩阵，我们提出了一种解决不同时间或地点收集的异质数据的问题的方法，并证明该目标函数的收敛性。然后，我们通过实验合成数据来证明该方法的效率和
PDF8 months ago
图神经网络中的可解释性：一个实验调研
本文概述了当前流行的图神经网络（GNN）解释方法，包括新的评估指标和真实世界数据集的实验比较，并提出了未来的解释发展方向。
PDF2 years ago
KDD多实例回归中的集合学习应用于遥感
本文提出了一种新的方法来处理多实例回归问题，使用基于注意力机制的无序操作来训练模型，并测试证明在真实数据集上优于以往方法，同时探讨特征空间维度数量对结果的影响。
PDF5 years ago
深度对抗网络对齐
使用深度对抗学习技术，通过找到复杂的映射来对齐两个网络的嵌入分布，然后使用我们学习到的映射函数进行高效的最近邻节点对齐，该算法能够在真实世界的数据集上展现其有效性。
PDF5 years ago