real-time analysis | BriefGPT

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IVCA: 视频复杂度互相关感知分析器
通过考虑帧间关系，我们提出了一种适用于视频流应用的关联感知视频复杂度分析器（IVCA）作为 VCA 的扩展。IVCA 通过引入特征域运动估计来提高时域特征的准确性，运用编解码器中的分层参考结构设计了层感知权重来调整不同层次的帧复杂度，并通过
PDF7 days ago
嵌入式系统上资源高效的撞击坑检测器评估
火星陨石坑的实时分析对任务关键操作至关重要，包括安全降落和地质探测。本研究利用最新突破，实现了在航天器上对陨石坑的边缘检测。我们在火星陨石坑数据集上对几个 YOLO 网络进行了严格的基准测试，分析了它们在嵌入式系统上的性能，重点优化低功耗设
PDFa month ago
VADA：基于数据驱动的纳米孔测序模拟器
基于自回归潜变量模型的纳米孔模拟器实现了竞争性的模拟性能，并学习到了对 DNA 标签具有预测能力的信息潜变量表示。
PDF3 months ago
ACLFinTral: GPT-4 级金融大语言模型家族
介绍了一种名为 FinTral 的多模态大型语言模型套件，通过使用领域特定的预训练、指导微调和 RLAIF 训练等方法，结合文本、数值、表格和图像数据进行金融分析，并演示了其在金融技术中能够在实时分析和决策方面取得显著进展。
PDF5 months ago
基于 AI 辅助的自动化工作流，利用联合资源进行实时 X 射线全息摄影数据分析
本文介绍了一种采用大规模远程计算资源和嵌入式 GPU 平台的端到端自动化工作流，以实现对 x 射线相衬成像数据的 AI/ML 加速实时分析，从而实现纳米级成像。
PDFa year ago
扫描透射电子显微镜自动实验的深度学习
本论文探讨了在电子显微镜中使用机器学习来进行数据分析和优化工作流程的挑战，并讨论了人类科学家和机器学习在实验工作流程中的相对贡献以及开发通用超级语言的需求。
PDFa year ago
OneShotSTL: 在线时间序列异常检测和预测的一次性季节趋势分解
提出了一种名为 OneShotSTL 的算法，该算法可以在线分解时间序列，其时间复杂度为 O (1)，比现有的批处理方法快 1000 倍以上，并且能够支持实时分析以及时间序列异常检测。
PDFa year ago
EMNLP实时灾害事件相关偏差去除
本研究利用对抗性神经模型，对社交媒体上涉及危机事件中的具有实际行动意义的信息进行筛选，以达到在面对新兴危机事件时提高分类器的泛化性能及性能表现的目的。
PDF4 years ago
MM深度跨领域建筑物提取，用于倾斜航空图像的选择性深度估计
使用卷积神经网络进行实时建筑物提取，提出了一种允许从倾斜航空影像中进行多视图深度估计的算法，结合 Faster R-CNN，可以从高空俯瞰图像中选择性地重建建筑物。
PDF6 years ago
流式非单调子模最大化：实时个性化视频摘要
本文提出了第一个高效的单遍流式计算算法 Streaming Local Search，用于在独立系统和多重背包约束下，同时最大化非单调子模函数，解决实时提取和总结大规模视频流的问题。
PDF7 years ago
大规模数据流中天文巡天的实时自动分类与决策
该研究报告介绍了使用机器学习进行天文学突发事件的实时分析和响应的方法，以及将来可能的发展，以应对数据集增长的挑战。
PDF10 years ago
实时半参数回归
本文将半参数回归分析广泛应用于特定情况下，包括广义线性混合模型、广义加性模型、地统计模型、小波非参数回归模型及其各种组合，通过贝叶斯层级模型或图形模型框架并采用在线均场变分方法，实现了快速更新回归拟合，以适应越来越普遍的实时流数据源的灵活实
PDF12 years ago