real-time classification | BriefGPT

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基于人工神经网络的实时 ENG 信号分类技术用于植入式神经界面
通过使用多种人工神经网络从大鼠坐骨神经的电神经图（ENG）信号中提取感觉刺激，本研究分析了四种不同类型的人工神经网络对实时分类的可行性，并通过准确率、F1 得分和预测时间的比较评估了它们的性能。结果表明，某些人工神经网络更适用于实时应用，能
PDF3 months ago
智能网络管理：利用人工智能进行网络服务检测
利用机器学习方法，该研究介绍了一种高级网络流量分类系统，能够实时分析网络流量并识别各种网络服务类型。通过对网络流量中的模式进行分析，我们的方法将相似的网络流量归类为不同的网络服务，并将流量分解为多个小的流，每个流专门用于承载特定的服务。我们
PDF9 months ago
一种基于深度学习子任务分类的自适应导纳控制器，用于机器人协作钻探
本文提出了一种基于人工神经网络模型的监督式学习方法，用于实时分类实物人机交互任务中的子任务并相应地调整接触参数来使机器人对操作者更加透明和稳定。
PDF2 years ago
使用卷积神经网络实现自动停车位检测
使用计算机视觉技术和卷积神经网络，实现了停车场空位实时分类和占用检测，准确度为 99％，结果表明该系统在不同停车场环境中具有很好的鲁棒性。
PDF3 years ago
基于 CAN 总线数据的无控制环境下驾驶行为分析
本研究提出了一种基于 CAN 总线信号的驾驶行为分析和分类的新方法，使用非监督学习技术来实现驾驶员不同群体的聚类，并提供了一种验证方法来测试聚类的稳健性，以及计算保存稳健驾驶员群体的最小数据量，该研究为无控制环境下驾驶员行为的近实时分类提供
PDF7 years ago
基于 CNN 背景知识的精准农业机器人实时作物和杂草语义分割
本文针对以减少除草剂使用量为目标的精准农业机器人的需要，提出了一种利用 RGB 数据进行基于 CNN 的作物分割和背景分类的方法，该方法利用植被指数实现实时分类，并且通过少量训练数据，可以在陌生的地块上进行有效的重新训练。在德国和瑞士的不同
PDF7 years ago