real-time deployment | BriefGPT

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RAP-SAM：面向实时通用分割任何事物
通过转换器架构，本研究提出了一种新的实时分割方案，名为全能实时分割，旨在使用一个模型实现交互分割、全景分割和视频分割等不同任务，为视觉基础模型的实时应用提供了强有力的基准和优化方法。
PDF6 months ago
嵌入式硬件平台上的音频标记
本研究分析了在计算资源受限设备上如何实现卷积神经网络在音频识别任务中的实时部署，研究发现连续的 CPU 使用导致温度升高，影响推理延迟，在质量较差的音频采集设备和音频信号音量的影响下，这对于未来研究人员在边缘设备上进行实时推理有一定的参考意
PDFa year ago
MMLIP: 有意义的文本到语音轻量级智能预处理器
本文介绍了一种轻量级的智能预处理器 LIP，旨在解决现有 TTS 系统无法识别标点符号和表情符号等消息中的信息，提出多个子模块，包括展开缩写、审查脏话、掩盖 PII 等，以提高文本的可读性。通过一项独立的调查，结果表明，相比标准 TTS，启
PDF2 years ago
可伸缩实时多摄像机车辆检测、重新识别和跟踪
提出了一种实时的多摄像头车辆跟踪系统，能够处理低分辨率的 CCTV 视频流并在交通运输系统中得到实际应用，具有较高的准确性，在 2021 年 NVIDIA AI City 多摄像头跟踪挑战赛中表现优异。
PDF2 years ago
Anomalib: 用于异常检测的深度学习库
本文介绍 anomalib，一种用于无监督异常检测和定位的新型库，支持从数据到边缘的无监督异常检测模型的设计、实施和部署，并提供来自文献的算法和一套可以通过即插即用的方法设计自定义异常检测算法的工具。同时，它还支持 OpenVINO 模型优
PDF2 years ago
ICML单次 MC Dropout 近似
该研究旨在通过一种单次 MC 退火的方法来提高贝叶斯变体深度神经网络的测试时间，同时保持不确定性测量的优点。经过基准测试和模拟游戏等方面的验证，该方法能够在实时部署 BDNNs 时实现预测分布的点估计和不确定性估计。
PDF4 years ago