real-time feedback | BriefGPT

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用户友好和适应性强的判别型人工智能：借鉴 LLMs 和图像生成模型的成功经验
我们开发了一种新的系统架构，使用户能够像使用生成式 AI 工具一样与判别模型（如目标检测、情感分类等）进行工作，用户可以轻松提供即时反馈并根据需要调整已部署的模型，从而提高这些传统预测模型的可信度、用户友好性和适应性。
PDF7 months ago
利用大型语言模型为人类导师提供解释性反馈
研究表明，学习者参与制作解释以支持他们的推理过程，对学习有积极影响。本文介绍了两种方法，可供教师在在线课程中提供实时反馈，并介绍了采用大型语言模型促进的命名实体识别的增强方法的进展。
PDFa year ago
多只四足机器人协同导航和操控拖缆载荷
本文利用电缆而非刚性链实现机器人团队协同拖曳货物并在实时中避免碰撞，通过一种级联规划方案与分布式策略，能够快速调整并处理多个机器人与货物之间的耦合关系，为团队协作机器人移动沉重物体提供了一种可行的方式。
PDF2 years ago
在线软一致性检查：任何视角都可以指示偏差
本文提出了一种基于描述性模型的符合性检查方法，不仅能够离线地分析数据，还能够在线提供实时反馈，并且不依赖于过程控制流，可以基于工作交接的社交网络等其他角度进行分析。该方法在 ProM 中实现，经过将真实数据与合成数据进行的三次实验，得到了实
PDF2 years ago
DQN-TAMER: 人类参与反馈的强化学习与难以处理的反馈
本研究使用即时反馈，通过引入人与环境的互动，提高了强化学习在机器人学中的应用性，并提出了一种 DQN-TAMER 算法，在模拟和现实环境中都有优越表现。
PDF6 years ago
基于深度强化学习的页面推荐
本文提出了一个基于深度强化学习的新型页面推荐框架 ——DeepPage，旨在同时解决如何根据用户实时反馈更新推荐策略以及如何生成具有适当显示的项目页面两个关键问题，并在真实世界的电子商务数据集上进行实验证明了提出框架的有效性。
PDF6 years ago
在线建筑能量优化使用深度强化学习
本研究首次探讨使用深度强化学习在智能电网环境下实现建筑能源管理系统的在线调度优化，所提出的方法被验证可用于大规模数据资源中，如 Pecan Street Inc. 数据库，并且可以提供实时反馈以鼓励电能的更高效利用。
PDF7 years ago