real-time interaction | BriefGPT

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FDQN：一种用于游戏自动化的灵活深度 Q 网络框架
在这项研究中，提出了一种最新的灵活深度 Q 网络 (FDQN) 框架，能够通过自适应方法在动态环境中处理高维度感知数据，实时进行决策，并动态调整模型结构以适应不同游戏环境的行动空间，相对于基准模型，在各种 Atari 游戏和 Chrome
PDFa month ago
分段任何三维高斯模型
介绍了一种新颖的 3D 交互分割方法 Segment Any 3D GAussians (SAGA)，通过良好设计的对比训练将由分割基础模型生成的多颗粒度 2D 分割结果高效嵌入到 3D 高斯点特征中，实现了多颗粒度分割和适应各种提示，包括
PDF7 months ago
一个面向消费者的基于视觉脑机接口的增强现实眼镜交互系统
我们开发了一种针对增强现实眼镜交互的消费级视觉 - 脑机接口系统，该系统由一个可穿戴硬件和一个软件框架组成，硬件重量轻，体积小，实现了高准确性和实时交互，软件框架具有模块化配置和可扩展性。
PDF10 months ago
使用特征模仿交互式分割 NeRF
本论文研究了将语义特征应用于 Neural Radiance Fields（NeRF）以拓展其应用于实现复杂场景中物体的交互。研究提出了使用感知模型的主干特征，通过渲染语义特征，并仅应用感知模型的解码器，从而实现零样本语义分割的框架。同时可
PDFa year ago
社交媒体和自然语言处理在自然灾害研究中的应用
使用 TensorFlow 对包含文本的文件进行自然语言处理和分类，以探测天然灾害的 Twitter 实时交互。
PDFa year ago
KDD计算机系统的可定制手势控制
本文介绍了 Gestop 框架，该框架通过学习姿势演示来检测手势，并可由最终用户自定义，实现只用 RGB 摄像头与计算机进行实时手势交互，从而弥合在空中手势检测技术上的障碍，提高用户体验。
PDF4 years ago
NIPS深度网络的流式部署 - 实现全模型并行执行
该研究提出了一种理论框架，描述了滚动操作，它们的模型并行化级别，证明了某些滚动操作的优越性，并通过经验证实这些滚动操作的性能于传统滚动操作更优，从而提高深度神经网络在控制自主代理方面的实用价值。
PDF6 years ago