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ESIHGNN:对话情绪识别的事件 - 状态交互融合异构图神经网络
我们提出了一种新颖的基于图的方法,即事件 - 状态交互注入异构图神经网络 (ESIHGNN),它结合了说话者的情绪状态并构建了一个异构的事件 - 状态相互作用图来建模对话,通过动态更新和增强每个轮次中事件和情绪状态的表示来改善对话的连贯性和
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2 months ago
低资源行为注释的稀疏连接和分离训练深度神经网络:情侣疗法中的声学分类
研究提出了一种基于 SD-DNN 框架的行为识别系统,可以实时建模对话者的状态,适用于数据量有限的情况下。通过将声学特征集拆分为子集并训练多个不同的分类器来限制任何时候训练的参数数量。在夫妻治疗领域的多个行为代码的结果表明,该系统可以提高行
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8 years ago
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