real-time recognition | BriefGPT

关键词real-time recognition

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AAAI让社交机器人处理社交线索，检测何时帮助用户
本文提出一种基于社交线索的多模态融合方法，利用眼神和语言等社交线索实现实时的用户需求识别，这有助于社交机器人适应用户行为和喜好，从而提高用户体验。
PDF3 years ago
利用 mmWave 雷达和深度卷积神经网络实时检测多个病人的行为
本研究提出了一种使用 mmWave 雷达和深度卷积神经网络（CNN）的新型患者行为检测系统，支持实时同时识别多个患者的行为，利用三层 CNN 模型对每个患者的行为进行分类，经过训练和测试，在两个患者场景下取得了非常好的推理准确性。
PDF5 years ago
使用卷积神经网络进行实时手势检测与分类
本研究提出了一种层次结构的卷积神经网络架构，通过使用滑动窗口方法，使离线工作的卷积神经网络架构能够高效地在线操作，同时细化了手势检测和分类。该架构达到了 94.04％和 83.82％的离线分类准确率以及可实现良好的在线操作表现。
PDF5 years ago
时钟卷积神经网络用于视频语义分割
提出了一种新颖的叫做 “clockwork convnets” 的卷积神经网络框架，它能够通过对视频中语义内容的稳定性进行处理，以更高效和精确地进行实时视频识别和自适应视频处理。
PDF8 years ago