real-time translation | BriefGPT

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无分割流式机器翻译
提出一种无分割的框架，能够在生成翻译之前延迟分割决策，以在实时流中实现无分割的源流翻译，该框架在质量和延迟方面具有更好的权衡。
PDF9 months ago
基于计算机视觉的中国手语双向翻译系统
该研究使用轻量级神经网络模型和 Bert-Base-Chinese 模型开发了一种适用于中文手语的实时翻译系统，经过性能测试表明其识别准确率达到了 99.3％，翻译生成的时间大约为 1.3 秒。
PDFa year ago
学习何时发声：离线模型下同时语音翻译中的延迟和质量权衡
本文提出了一种面向实际应用场景的实时语音翻译系统 SimulS2ST，支持 57 种语言对英语的翻译，具备实时调节输出延迟的功能，能够非常快速地进行语音翻译。
PDFa year ago
LEAPT: 学习自适应前缀到前缀转换，用于同时机器翻译
本文提出了一种自适应前缀训练策略（LEAPT），使机器翻译模型学习如何翻译源前缀并利用未来上下文，实验证明相比竞争基线表现更好并取得了良好的结果。
PDFa year ago
使用 OPUS-MT 实现机器翻译民主化
该论文介绍了 OPUS 生态系统，重点关注开发开放的机器翻译模型和工具，以及它们集成到最终用户应用程序、开发平台和专业工作流程中。论文还讨论了增加语言覆盖范围和翻译质量的使命，并描述了开发模块化翻译模型和面向常规桌面和小型设备的实时翻译的速
PDF2 years ago
CVPR实时高分辨率逼真图像转换：拉普拉斯金字塔转换网络
本文提出了一种基于拉普拉斯金字塔分解和重构的高清真实感图像相互转换方法，通过设计适当的低分辨率网络和逐步蒙版策略，可以在保留图像细节的同时，实现高效转换高频细节部分，从而使图像的转换速度和质量均得到显著提高
PDF3 years ago
基于神经机器翻译的实时翻译学习
本论文提出了一种基于神经机器翻译的实时翻译框架，通过代理决策来实现翻译输出实时化并且具有可控的翻译质量与延迟，通过在两种语言对上的实验结果表明了该方法在定量与定性方面的有效性。
PDF8 years ago