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real-world biological datasets
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图结构数据上的多标签节点分类
该论文介绍了一种新的方法,可以在多标签节点分类任务中使用图神经网络,并发布了三个真实世界的生物学数据集,用于该任务的基准测试。作者还定义了多标签场景下的同质性概念,并开发了一种新的方法来动态融合特征和标签相关信息,从而学习标签感知的表示。经
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