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SemanticAdv: 基于属性条件图像编辑的生成对抗样本方法
本研究旨在探索语义干扰对深度神经网络预测结果的影响,并通过提出的算法 SemanticAdv 来生成对各种 “对抗性” 目标偏离的扰动,从而欺骗深度神经网络。实验结果表明,具有控制语义干扰的对抗性例子不仅可以迷惑不同的学习任务,还可以对抗基
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5 years ago
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