real-world challenges | BriefGPT

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开放集图像分类技术的大规模评估
分类的目标是将未知样本正确地分配标签。开放式分类（OSC）算法旨在最大化封闭式和开放式识别能力。本文全面比较了各种 OSC 算法，包括基于训练的方法和后处理方法，充分评估它们在模拟真实世界问题中的性能，结果显示 EOS 有助于改善几乎所有后
PDF21 days ago
基于真实世界挑战分类的协同感知中间融合方法调研
该研究综述了协作感知中的中间融合方法，针对自动驾驶领域中的实际挑战进行了分类分析。研究详细探讨了各种方法及其评估指标。重点解决了传输效率、定位误差、通信中断和异质性等挑战，并探索了对抗性攻击和防御的策略，以及应对领域转换的方法。综述旨在呈现
PDF2 months ago
时变速条件下的实时基于振动的轴承故障诊断
该研究论文提出了一种高效的实时卷积神经网络（CNN）来诊断多个滚动轴承故障，针对不同噪声水平和时变转速的实际应用环境。并且，使用一种新颖的基于 Fisher 的频谱可分离性分析（SSA）方法，阐明了所设计 CNN 模型的有效性。实验证实了该
PDF7 months ago
EgoAdapt: 面向现实世界自我中心用户视频的多流评估研究
本研究提出了一个适应性范例，涉及到实时情境下的自我行为识别，并针对其在用户领域进行了优化，构建了 EgoAdapt 评估框架以应对现实中的挑战，同时提供了直接利用用户数据流进行度量的新指标，并且在 50 个独立的用户流之间进行元评估。
PDFa year ago
大规模知识图谱嵌入的硬件不相关计算
开发了一种基于 DASK、Pytorch Lightning 和 Hugging Face 框架的知识图谱嵌入计算框架，能够以硬件无关的方式计算大规模知识图谱的嵌入表示，并提供了一个开源版本的框架以及一个具有超过 11.4B 参数的预训练模
PDF2 years ago
ICLR重新思考流式机器学习评估
探讨了流式机器学习问题的本质，阐述了延迟标签等实际挑战，建议采用新的性能度量标准来评估模型。
PDF2 years ago
野外 Text-to-SQL：基于 Stack Exchange 数据的自然发生数据集
本文研究基于自然语言理解的语义解析数据集，提出了一个包含真实用例中语句与 SQL 的对应关系的 SEDE 数据集，并展示该数据集所带来的挑战与实用性，进一步表明针对真实用例的数据集更适合进行语义解析任务的评估。
PDF3 years ago
MMToyota Smarthome 未修剪实景视频用于活动检测
介绍了一种在日常生活环境中成功部署的活动检测系统，它使用了一个新的未修剪的日常生活数据集（TSU），包含了许多真实世界的挑战，如基本的、复合的活动以及涉及对象交互的活动，我们提供了对数据集的实际挑战分析，展示了当前最先进的方法无法满足该数据
PDF4 years ago
基于示例微调的三维人体模型拟合：面向野外三维人体姿势估计
本文使用 Exemplar Fine-Tuning 的方法，通过合并 2D 数据集和高质量的 3D 姿态拟合标注数据，实现在真实环境下的 3D 姿态估计，并针对遮挡、截断和罕见人体姿势等现实挑战提出了新的基准测试数据，并且使用基于人类的评估
PDF4 years ago
社区问答中专家推荐的调查
本文概述了社区问答中专家推荐的研究进展和现有技术，总结并比较了现有方法的优缺点，并讨论了未来研究方向和面临的挑战。
PDF6 years ago