real-world conditions | BriefGPT

关键词real-world conditions

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野外单张图像去除映像的再审视
本研究关注单幅图像反射去除（SIRR）的问题，从两个角度进行研究：真实反射对的收集流程和真实反射位置的感知。我们设计了一个适应广泛真实世界反射场景的先进反射对收集流程，并在收集大规模对齐反射对方面降低成本。在此过程中，我们创建了一个大规模、
PDF7 months ago
ICCV稳健的 e-NeRF：在非均匀运动下从稀疏且嘈杂的事件中恢复 NeRF
提出了一种名为 Robust e-NeRF 的新方法，它可以在各种真实世界条件下直接且稳健地从移动事件相机中重建 NeRF，特别是从非均匀运动下生成的稀疏和嘈杂事件中。
PDF10 months ago
基于机器学习的焦虑检测中噪声效应的比较研究
通过比较不同程度的噪音对生理唤醒分类问题分类模型的影响，该研究探讨了为什么和如何以前的方法失败，并分析了噪音对每个模型结构的影响，从而开发出对噪音环境具有鲁棒性的模型，适合于日常生活的喧嚣。
PDFa year ago
基于深度强化学习的实时模型校准
本研究提出了一种基于强化学习的模型参数推断框架，该框架以物理模型响应跟踪为目标，利用一种约束 Lyapunov 基础的 actor-critic (CLAC) 算法，考虑了大规模和高维数据以及嘈杂的真实世界条件下的鲁棒性，实现了在两个基于物
PDF4 years ago
使用深度神经网络在多噪声情况下进行语音增强
通过深度神经网络，在复杂的真实环境中去除多种噪声，提高办公室环境中含噪语音的质量，并研究基于语音编码的心理声学模型的 DNN 训练策略。
PDF8 years ago