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GreenLLaMA：排毒与解释框架
我们提出了 GreenLLaMA，这是第一个全面的端到端解毒框架，通过实验分析我们展示了我们的跨平台语料库的有效性和 GreenLLaMA 对抗敌对有毒性的鲁棒性。
PDF4 months ago
通过无监督学习图嵌入进行非特定物体的可用性分类
本文介绍了一种针对开放式交互集的类不可知对象的功能类别识别方法，该方法通过无监督学习认知对象互动之间的相似性，从而诱导对象功能群簇，为构建活动图提出了一种新的深度感知定性空间表示方法，通过这种方法可以获得相似功能的物体组。实验证明，该方法即
PDFa year ago
利用规划里程碑进行混合在线目标识别
本文提出了一种在线目标识别混合方法，结合了符号规划和数据驱动方法，并在真实世界的烹饪场景中进行了评估，研究结果表明，与现有技术相比该方法在计算时间上更高效，同时也提高了目标识别的性能。另外，论文也证明了该方法适用于真实世界的场景。
PDFa year ago
遮挡视频实例分割：基准
我们收集了一个大规模的被遮挡的视频实例分割数据集，即检测，在遮挡场景中同时分割和跟踪实例，实验表明，现有的视频理解系统无法理解这些被遮挡的实例，我们还提出了一个简单的插件模块，用于补充遮挡引起的缺失对象线索，建立在 MaskTrack R-
PDF3 years ago
AAAI道路物体检测的小样本学习
本篇研究考虑在现实世界中具有类别不平衡的情况下进行 few-shot 目标检测（FSOD）。通过对印度驾驶数据集（IDD）进行实验，同时评估了基于度量学习和元学习的 FSOD 方法在同领域实验和对象样本稀少的实验中的表现。结果显示距离度量学
PDF3 years ago