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ICCV
高保真文本引导的 3D 人脸生成与操作仅通过图像
通过引入文本条件,该论文提出了一种名为 TG-3DFace 的文本引导的 3D 人脸生成方法,利用全局对比学习和细粒度对齐模块两种跨模态对齐技术,实现了更逼真和语义一致的纹理生成。
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10 months ago
CVPR
Text2Scene:基于文本的室内场景风格化与局部细节
通过引用图像和文本描述,我们提出了一种名为 Text2Scene 的方法,可以自动创建由多个物体组成的虚拟场景的逼真纹理,这种方法在房间的标记三维几何体上增加了详细纹理,使生成的颜色尊重经常由类似材料组成的分层结构或语义部分。
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10 months ago
Sem-CS:面向基于文本的图像风格转换的语义 CLIP 样式器
提出了一种基于全局前景损失和全局背景损失的 Semantic CLIPStyler 框架用于实现语义风格迁移,结果优于基于 CLIPStyler 的框架。
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a year ago
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