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MRKE: 基于知识编辑的 LLMs 的多跳推理评估
利用修改的 HotpotQA 数据集为基础，我们引入了第一个基于新的无与伦比的知识的 LLM 多跳问答评估基准，并注释和评估了形式为子问题和中间答案的推理链，以此促进对 LLM 在多跳问答任务上的可信评估的发展。
PDF5 months ago
链式表格：为表格理解中的推理链创建演进式表格
使用 Chain-of-Table 框架，以表格数据作为推理链的中间思考代理，引导大型语言模型通过上下文学习不断生成操作、更新表格，并持续演化形成一个展示给定表格问题推理过程的链条，从而实现更准确可靠的预测结果。
PDF6 months ago
EMNLP利用推理链进行多跳科学问答
提出一种无需语料库特定注释的 Chain Guided Retriever-reader（CGR）框架，通过生成由语义图构建的推理链，提高多跳科学问答的可解释性和性能，采用增强学习训练检索器，并设计了适用于本地和全局链信息的 Chain-a
PDF3 years ago
ACL指导成长：透过逐步重写实现难度可控的问题生成
本文研究了 “可控难度问题生成” 任务，重新定义了问题难度度量，并通过提出一个逐步重写的框架，根据抽取的推理链实现了逐渐增加问题难度的效果。我们还构建了一个自动数据集来测试我们的方法性能。
PDF3 years ago
ACL使用密集检索束搜索进行非结构化文本的多步推理
通过密集检索方法和波束搜索，我们在不使用半结构化信息的情况下，提出了一种多步骤的检索方法（BeamDR），以迭代方式形成证据链，可用于复杂问题的回答，可以捕获证据间的隐式关系。
PDF3 years ago
ACL从推理路径提取桥接概念生成常识解释
本文提出了一种方法，它利用外部常识知识建立一个语句与桥梁概念之间的连接，从而生成对应的解释，并在对常识解释生成任务中得到了比现有模型更好的表现。
PDF4 years ago
基于推理链的多跳问答
该论文提出了一种在多步问题回答中维护显式推理过程的方法。该方法提取一个离散的推理链，并将其提供给一个基于 BERT 的 QA 模型来进行最终答案预测。我们的方法在两个近期提出的大型多跳问题回答数据集 ——WikiHop 和 HotpotQA
PDF5 years ago