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RVISA: 隐式情感分析的推理与验证
本研究提出了一种名为 RVISA 的二阶段推理框架，利用 Decoder-only LLMs 的生成能力和 Encoder-Decoder LLMs 的推理能力来训练一个增强的推理器，以可靠的推理方式识别隐含情感，并在 ISA 性能方面取得
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4 days ago
AMOR: 通过过程反馈构建适应性模块化知识代理的方法
基于开源语言模型的 AMOR 代理框架通过外部知识库进行推理，并通过人类监督适应于具体领域的推理过程，利用有限状态机构建推理逻辑以实现问题解决和模块之间的过渡，并通过两阶段微调加强其泛化能力和适应性。通过多个领域的广泛实验，证明了基于有限状
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5 months ago
使用组合推理变换器从语言模型中解开推理能力
ReasonFormer 是一个统一的推理框架，受认知科学中的双过程理论的启发，它可以模拟人类在复杂决策制定中的模块化和组合推理过程。它由表示模块和推理模块组成，可以捕捉不同层次的认知过程，并模拟组合推理过程来控制推理技能的激活以及推理深度
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2 years ago
CVPR
基于粗到细的视觉问答推理
本文提出了一种新的推理框架来填补 VQA 任务中视觉特征和语义线索之间的语义鸿沟，实现了特征和谓词的有效联合学习，并在三个大规模数据集上实现了其他最先进方法无法比拟的准确度，同时还提供了一种可解释的方式来理解深度神经网络在预测答案时的决策。
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3 years ago
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