BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
recidivism prediction
搜索结果 - 4
分类中的预测复杂性
本研究旨在解决机器学习中不同模型之间预测结果冲突的问题，定义了预测重复性作为预测问题接受有多个竞争模型的能力，并引入形式化的度量方式和整数规划工具来计算它们，应用于反复犯罪预测问题中，结果显示现实世界的数据集会接受互相冲突的模型，提出了需要
→
PDF
5 years ago
通过敌对学习实现公平：一个针对累犯预测的应用
通过对抗式训练神经网络来消除 COMPAS 分数对黑人囚犯的不公平偏见，我们获得了更高的预测准确性，并更接近实现公平的两个指标：平等和机会均等性。这项研究提供了一个高风险的现实应用中科学复制和简化的例子，即再犯预测。
PDF
6 years ago
更公平、更准确，但为谁而做？
该论文介绍了一种比较不同风险评估模型公平性的框架，特别关注与种族和性别的不平等问题，以预测再犯率和贷款为例进行实验。
PDF
7 years ago
可解释的再犯预测分类模型
该研究探讨了如何创建足够准确、透明、可解释的再犯预测模型以用于决策，使用了流行的机器学习方法来创建沿全 ROC 曲线的模型，并使用 SLIM 方法创建精确、透明、可解释的模型，可用于各种不同的用例，因为它们与最强大的黑盒机器学习模型一样准确
→
PDF
9 years ago
Prev
Next