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EMNLP
DiNeR: 用于评估组合泛化的大规模真实数据集
通过提出 DIsh NamE Recognition(DiNeR)任务和创建一个大规模、逼真的中文数据集,本文将通过菜名识别任务来探索复合泛化,并提供了两种基于 T5 和大型语言模型的基准方法,为菜名识别任务提供一项具有挑战性的任务和解决思
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