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IJCAI
可识别的信息瓶颈
本文提出了一种基于认知信息瓶颈 (Recognizable Information Bottleneck, 简称 RIB) 的方法，旨在通过一种可优化的可识别性批评家，通过 Bregman 散度进行密度比匹配来规范表征的可识别性，从而优化模
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a year ago
扩散模型如同艺术家：我们是否正在缩小人类和机器之间的差距？
本研究使用 “多样性 vs. 可识别性” 评分框架，对一次性扩散模型进行了改进，并发现其可以生成看起来似乎是人类所绘制的图画，但在细节原创性和可识别性方面仍不如人类所绘制的图画，这一差距可以部分地被不同的视觉策略所解释。
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a year ago
利用不可识别人脸来提高人脸识别能力
本文介绍了一个基于深度神经网络实现的面部图像嵌入方法，并提出了一种计算人脸图像可识别性的度量方法，将其应用到面部识别系统设计中，其中计算出的 “无法识别身份” 的距离被用于示例验证。在 IJB-C 身份验证基准测试中，本文方法将单图面部识别
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3 years ago
SDD-FIQA: 基于相似度分布距离的无监督人脸图像质量评估
提出了一种基于 SDD（Similarity Distribution Distance）的无监督 Face Image Quality Assessment（FIQA）方法，该方法将所提取的相似性分布用于计算 WD，以生成质量伪标签并进行
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3 years ago
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