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SpikeReveal：从真实模糊输入中解开时间序列的尖峰流
提出了第一个自监督框架来解决基于脉冲引导的运动去模糊任务，通过理论关系和知识蒸馏设计轻量级去模糊网络，生成与原始输入亮度和纹理一致的高质量序列。
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4 months ago
基于神经网络的提升步骤，以改善 JPEG 2000 中的完全可扩展有损图像压缩
该研究提出使用神经网络辅助的额外 lifting 步骤来增强传统小波变换中的 lifting 步骤。这些额外的步骤减少了小波子频带中的冗余性（尤其是混淆信息），同时提高了降低分辨率后重建图像的视觉质量。通过将该方法应用于 JPEG 2000
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4 months ago
ICCV
学习稀疏视角 CT 的全局表征蒸馏
本研究提出了一种用于稀疏视图计算机断层扫描的全局表示蒸馏（GloReDi）框架，通过傅里叶卷积学习 GloRe，从中间视图重建图像中蒸馏 GloRe，实验结果表明 GloReDi 在改善图像质量方面优于现有的方法。
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a year ago
稀疏恢复方法对图像超分辨率质量的影响研究
通过学习高分辨率和低分辨率图像对的一对耦合字典，字典学习可以用于图像超分辨率，以使表示为相应字典的稀疏向量相同。然后可以使用这些字典基于稀疏恢复从低分辨率输入图像重新构建相应的高分辨率补丁。本研究探讨了所使用的稀疏恢复算法对重建图像质量的影
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a year ago
卷积自编码器学习时的空间频率损失
本文提出了利用空间频率特征来计算损失函数的方法，用于显著降低卷积自编码器重构图像的模糊程度。实验证明，利用这个方法可以减少重构图像中出现的模糊现象。
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6 years ago
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