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基于物理信息学的时间分辨血管造影荧光剂浓度重建
通过训练基于神经网络的模型，并结合血液流动模拟数据集，我们的方法可以重建血管内对比剂在时间和空间上的浓度变化，具有很高的准确性和鲁棒性。
PDF4 months ago
逆向生物特征识别综述
使用生物特征识别广泛应用，但随着对该技术的隐私和安全性的关注，普遍认为的模板不可逆转的观点已经被证明是错误的。因此，本文旨在综述生物特征识别中逆向生物特征问题的不同方面，包括问题本身、问题的评估以及问题的缓解。
PDF6 months ago
学习在笛卡尔 MRI 中取样
通过压缩感知和重建算法，优化磁共振成像 (MRI) 的采样轨迹在临床设置中具有潜在作用，提高采样速度并减少成本。
PDF7 months ago
ICML基于强化学习的医学图像时序采样
利用深度 Q 学习和 REINFORCE 算法优化动态图像重建的采样策略
PDF10 months ago
ICML广义教师强制学习混沌动力学
通过对混沌动力系统进行简单的修改以及与可处理的递归神经网络设计的简单架构重排，可以在低维空间中准确还原动力系统，并在真实世界数据上表现出较高的性能。
PDFa year ago
靠各向异性湍流重构静态和动态场景的图像
本文介绍了一种统一的大气湍流衰减方法，在静态和动态序列中均可使用，并且通过利用一种新的时空非局部平均方法来构建可靠的参考帧，利用几何一致性和锐度度量来生成幸运帧，并通过对盲变焦点扩散函数进行物理约束的先验模型。通过合成和真实长距离湍流序列基
PDF4 years ago
CVPR大规模瞬态压缩成像的即插即用算法
本文提出了基于插拔法框架的快速灵活的 SCI 算法 PnP-GAP，相比于 PnP-ADMM 方法，具有更低的计算工作量。同时，通过采用深度去噪先验，我们第一次展示了 PnP 可以从快照 2D 测量中恢复 UHD 彩色视频。研究结果表明，我
PDF4 years ago
多传感器 HDR 视频重建的统一框架
该论文提出了一种基于多传感器的摄像机系统，旨在直接从原始传感器数据进行 HDR 组装的统一方法，其中包括适用于 HDR 视频的相机噪声模型和基于拟合局部多项式逼近观察到的传感器数据的空间自适应 HDR 重构算法。
PDF11 years ago
THC: 一款特殊相对论流体动力学的新型高阶有限差分高分辨率激波捕获代码
我们介绍了 THC：一种新的高阶通量向量分裂代码，用于直接数值模拟湍流流动的牛顿和特殊相对论流体动力学。代码实现了各种不同的重构算法，例如流行的权重基本上非振荡和保持单调性的方案，或专门为可压缩湍流研究而设计的更专业的带宽优化 WENO 方
PDF12 years ago