reconstruction fidelity | BriefGPT

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跨越前进：通过 JumpReLU 稀疏自编码器提高重建保真度
通过在语言模型（LM）激活中使用 JumpReLU SAEs，本文在给定的稀疏度水平上实现了与其他最新进展（如 Gated 和 TopK SAEs）相比更高的重构准确性，并证明了这种改进不会损害解释性。
PDF8 days ago
感知和保真度感知的减引用超分辨率图像质量评估
通过利用低分辨率图像和比例因子来评估图像超分辨率（SR）图像的感知质量和重建保真度，本研究提出了一种新颖的双分支减参考 SR-IQA 网络（PFIQA），其中感知分支利用 Vision Transformer（ViT）和 ResNet 的全
PDF2 months ago
CVPR基于潜空间视角的 StyleGAN 倒推用于图像编辑
通过对比学习实现 GAN 逆变换，提高基础潜空间中的表达能力，为重建保真度和可编辑性带来最先进的结果。
PDF2 years ago
使用 Wasserstein 自编码器学习解耦表示
该论文提出了 TCWAE 方法，使用 WAE 框架在潜在变量上分离了总相关项，从而在保持重构精度的同时提供了对学习表示的解缠结控制，同时在选择重构成本方面提供了更大的灵活性，并在已知生成因素的数据集上进行了大量的量化比较，取得了与最先进技术
PDF4 years ago
用于脑 MRI 非监督异常分割的尺度空间自编码器
使用拉普拉斯金字塔对健康脑 MRI 的不同频带进行压缩和重建来提高重构保真度，实现对大、小脑病变的定位和聚合，并且表现出优异的异常分割效果。
PDF4 years ago
实验性神经网络增强量子测量
通过训练神经网络来减少 SPAM 错误，可以提高量子态重建的保真度。
PDF5 years ago