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reconstruction fidelity
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感知和保真度感知的减引用超分辨率图像质量评估
通过利用低分辨率图像和比例因子来评估图像超分辨率(SR)图像的感知质量和重建保真度,本研究提出了一种新颖的双分支减参考 SR-IQA 网络(PFIQA),其中感知分支利用 Vision Transformer(ViT)和 ResNet 的全
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2 months ago
CVPR
基于潜空间视角的 StyleGAN 倒推用于图像编辑
通过对比学习实现 GAN 逆变换,提高基础潜空间中的表达能力,为重建保真度和可编辑性带来最先进的结果。
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2 years ago
使用 Wasserstein 自编码器学习解耦表示
该论文提出了 TCWAE 方法,使用 WAE 框架在潜在变量上分离了总相关项,从而在保持重构精度的同时提供了对学习表示的解缠结控制,同时在选择重构成本方面提供了更大的灵活性,并在已知生成因素的数据集上进行了大量的量化比较,取得了与最先进技术
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4 years ago
用于脑 MRI 非监督异常分割的尺度空间自编码器
使用拉普拉斯金字塔对健康脑 MRI 的不同频带进行压缩和重建来提高重构保真度,实现对大、小脑病变的定位和聚合,并且表现出优异的异常分割效果。
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4 years ago
实验性神经网络增强量子测量
通过训练神经网络来减少 SPAM 错误,可以提高量子态重建的保真度。
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5 years ago
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