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电心卫士:通过神经网络在心电图数据库中预防患者误识别
本研究旨在解决电信号记录错误的问题,通过提出一种小型且高效的基于神经网络的模型用于确定两个心电监护图是否来自同一患者,其在不到平均参数数量 760 倍的情况下表现出极好的推理能力,并将其在新收集的心电图数据集上进行了评估,并向研究社区公开发
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