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揭示 LLM 生成的对话中的隐蔽伤害和社会威胁
评估 LLMs 生成的对话中的隐蔽伤害时发现，七种 LLMs 表现出了一些恶意观点，特别是在涉及到种姓等非西方概念时更为明显，且用一种看似中立的语言表达，容易逃过现有方法的检测。
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2 months ago
人才面试：面向在线考试的 Web 客户端作弊检测
提出一种基于客户端的远程监考系统，利用物体检测、人脸识别、声音检测和分割等子模块来提高在线监考的效果，避免了服务器成本，并首次应用于招聘过程中的在线考试，以应对新冠疫情带来的在线考试作弊问题。
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8 months ago
多利益相关者职位推荐系统的共同设计研究
为满足招聘中不同利益相关者类型对解释的不同偏好，我们创建并验证了一种半结构化访谈指南，并使用基于实证的理论对访谈结果进行了结构化分析，发现候选人、招聘人员和公司确实具有强烈不同的解释偏好。基于这些发现，我们提出了如何设计满足三种利益相关者需
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10 months ago
AAAI
HireNet: 面向异步视频面试的分层注意力模型自动分析
介绍 HireNet，一个基于异步视频面试收集的数据构成的 hierarchical attention model，可用于预测面试者的可聘用性，结论显示，HireNet 的多模态融合性能优于单一模态，但仍需更复杂的融合方案来提高性能，并且
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5 years ago
社交媒体暴力极端主义者检测
本文设计了一个自动检测计划，利用与用户名、个人资料和用户文本相关的三组信息，确定给定用户名是否属于极端主义用户，该方案提出了高度表征潜在在线极端主义的特征，适用于 Twitter，能够有效地识别极端主义用户。
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5 years ago
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