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rectangular occlusion attacks
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防御物理可行的图像分类攻击
本篇研究论文主要探讨了如何有效防御基于图像分类的深度神经网络攻击。通过研究两种最常见的防御方法,我们发现这些方法对于三种最高危物理攻击的防御效果较差。因此我们提出了一种新的抽象对抗模型,矩形遮挡攻击,并且开发了两种计算结果的对抗样本的方法。
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5 years ago
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