BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
rectified flow
搜索结果 - 4
文本到图像矫正流作为即插即用的先验
大规模扩散模型在生成任务中取得了显著的性能。矫正流是一种新的生成模型类别，在各个领域展现出了优越的性能。通过理论和实验证据，我们展示了基于矫正流的方法与扩散模型具有相似的功能，可以作为有效的先验。此外，基于矫正流的先验方法在图像反转方面表现
→
PDF
a month ago
高分辨率图像合成的缩放修正流变压器
对于高维感知数据，扩散模型生成通过将数据从噪声逆向转换而得，并已成为一种强大的生成建模技术。最近，矫正流是一种将数据和噪声连接在一条直线上的生成模型表达形式。本研究通过偏向感知相关尺度来改进现有的噪声采样技术，以训练矫正流模型。通过大规模研
→
PDF
4 months ago
InstaFlow: 高质量的扩散式文本到图像生成只需一步
透过使用 Rectified Flow 方法，本论文将 Stable Diffusion (SD) 转变为一步模型，创造了首个具有 SD 水平图像质量的逐步扩散型文本到图像生成器 InstaFlow，并大幅超越先前的最先进技术 progre
→
PDF
10 months ago
流线型迅速：学会使用修正流生成和转移数据
我们介绍了修正流 (即沿最短路径连接两个分布的神经常微分方程模型) 的概念及其在各种相关任务中的应用，它能够为生成建模和域迁移等提供统一解决方案，并且在图像生成、图像翻译和域适应方面表现出优秀的性能。
PDF
2 years ago
Prev
Next