rectifier neuron units | BriefGPT

关键词rectifier neuron units

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利用整流器单元的稀疏性加速卷积神经网络
本研究针对深度卷积神经网络中常用的整流线性单元（ReLU），探究其输出的稀疏性质，并借此来加速卷积计算，通过跳过计算零值神经元的方法，相比传统矩阵乘法，当稀疏度不低于 0.9 时，在 CPU 上实现了较大的加速。
PDF7 years ago