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反射去除基于极化到极化网络的方法
这篇论文研究了反射去除的问题，提出了使用极化图像进行反射分离的极化 - 极化方法，并采用循环框架来逐步优化反射和传输分离的结果，实验证明该方法优于其他现有方法。
PDF4 months ago
CLIP 作为 RNN：无需培训即可分割无限的视觉概念
通过引入一个创新的递归框架，我们的研究表明，在不进行训练的情况下，我们的模型能够优于那些经过百万级附加样本微调的方法，为零样本语义和参考图像分割任务的最新记录设定了新的技术水平。
PDF7 months ago
ICCVRIGID: 实时人脸视频的循环生成对抗网络还原和编辑
本文提出了一种名为 RIGID（Recurrent vIGAN Inversion and eDiting）的统一循环框架，用于显式并同时对实际视频进行时间一致的 GAN 反演和面部编辑。通过从三个方面建模当前帧与前一帧之间的时间关系，我们
PDFa year ago
SeqHAND: 基于 RGB 序列的三维手部姿态和形状估计
本文通过利用具有时间信息的 RGB 图像进行三维手势姿态估计，并结合出现和动态信息，提出了使用人工合成数据集训练新型循环框架的方法，该方法表现出优异的性能。
PDF4 years ago
深度基于范例的视频着色
提出了首个端到端网络来完成基于示例的视频着色，在保持参考风格的同时实现了时间上的一致性。通过引入循环框架来统一语义对应和颜色传递步骤，利用提供的参考图像来引导每一帧的着色，减少了积累的传播误差，并通过时间一致性损失进一步强制协同着色历史，最
PDF5 years ago
CVPR深度表示和图像聚类的联合无监督学习
在本论文中，我们提出了一种循环框架用于深度表示和图像聚类的联合无监督学习 (JULE)。通过在卷积神经网络 (CNN) 输出的表示层上堆叠聚类算法的连续操作的循环过程，在前向传递中进行图像聚类，在后向传递中进行表示学习。我们的主要想法是将两
PDF8 years ago