关键词recurrent neural networks (rnns)
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- Transformer 学习 HMM 的局限性
该研究探讨了基于 Transformer 的架构在学习隐藏马尔科夫模型 (HMMs) 及其变种方面的性能。通过广泛的实验证明,Transformer 在训练速度和测试精度方面始终不如循环神经网络 (RNNs)。此外,研究还揭示了 Trans - 理解基础模型的区别:注意力、状态空间模型和循环神经网络
基于动力系统框架的行为比较研究中,研究了基于 softmax attention、linear attention、State Space Models (SSMs) 和 Recurrent Neural Networks (RNNs) 的