recursive neural networks | BriefGPT

关键词recursive neural networks

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Wyner-Ziv 问题中的逐级完善的学习分层编码
我们提出了一种数据驱动的方法来明确学习连续源的渐进编码，该方法通过逐步提高质量并在相关的辅助信息的帮助下进行解码。我们的方法使用递归神经网络来学习二次高斯情况下的分层编码器和解码器，并通过最小化渐进 Wyner-Ziv 编码问题的速率 -
PDF8 months ago
ICML束树递归单元
提出了一种名为 BT-Cell 的框架，该框架使用 beam search 扩展了递归神经网络，并通过在 beam search 中放宽硬 top-k 运算符以提高梯度信号的传播效果。对于 ListOps 等结构敏感的任务，BTCell 在
PDFa year ago
有序记忆基准
本文评估了 Shen 等人提出的有序记忆模型在自然语言处理中的表现，并发现该模型的性能可以媲美当今树状模型的最佳表现，同时优于那些需要更少参数的模型。
PDFa year ago
使用 Tree-RNN 和 Typed dependencies 识别句子对中的语义关系
提出了一种改进的 DT-RNN 模型，使用句法分析中识别出的语法关系类型来识别非近义句子，实验结果表明，在 SICK 数据集上进行的语义相关性和文本蕴含识别任务上，该模型比 DT-RNN 模型的分类准确率提高了 2%，且模型预测的相似度得分
PDF2 years ago
ICML使用连续递归神经网络建模分层结构
本文提出 Continuous Recursive Neural Network (CRvNN) 作为递归神经网络（RvNN）的可替换方案，以解决传统 RvNN 在处理序列中诱导潜在结构方面的局限性，并通过在潜在结构中引入连续松弛来改进该方
PDF3 years ago
CVPRPartNet：一种用于细粒度和分层形状分割的递归部件分解网络
本研究提出一种基于递归神经网络的分层式三维形状分割的深度学习模型，通过高层节点提供的强有力上下文线索来约束低层级别的分割，并使用递归上下文特征和相应部分提取的形状特征来提高每个节点的分割准确性。模型能够灵活自适应地将三维形状分割成多个部分，
PDF5 years ago
MM卷积和递归神经网络相结合进行情感分析
研究了句子级情感分析中使用的卷积神经网络和递归神经网络的局限性以及利用转移学习和词嵌入等技术来优化这些方法，并提出结合两种网络的新型网络结构，此结构相对于先前的方法表现更优，性能相当于 Stanford 情感树库的最先进的系统。
PDF6 years ago
可视化和 ' 诊断分类器 ' 揭示递归神经网络如何处理分层结构
本文通过处理嵌套算数表达式的人工任务来研究神经网络如何学习和处理具有分层组合语义的语言，并发现递归神经网络和门控循环单元网络也可以在此任务上表现得十分出色。同时，我们提出诊断分类器的方法，可以有效地帮助我们了解神经网络的内部动态，这种方法可
PDF7 years ago
AAAI学习构建任务特定的树状结构
本文提出了 Gumbel Tree-LSTM，一种动态学习如何高效地组成特定任务的树形结构的长短时记忆网络，可用于自然语言推理和情感分析任务中，并能与以前的模型相媲美甚至胜出，同时收敛速度更快。
PDF7 years ago
适用于喷注物理的 QCD 感知递归神经网络
本文介绍了一种基于量子色动力学和自然语言的类递归神经网络，该方法在从可变长度集合的粒子四动量中建立任务特定的喷注嵌入方面具有灵活性，在所有稳定粒子上操作的事件级分类器首次展示了类比从单个喷注（句子）扩展至完整事件（段落）的能力。
PDF7 years ago
COLING基于树形结构注意力编码器的句对建模
本文介绍了一种关注编码器，结合了树状递归神经网络和序列循环神经网络，用于对模拟句子对。我们的关注编码器将 RNN 生成的一个句子的表示用于指导另一个句子的结构编码，评估结果表明，在语义相似度和释义选择方面，我们的编码器优于所有基线，并取得了
PDF8 years ago
基于递归神经条件随机场的方面情感分析
提出一种新的联合模型，将递归神经网络和条件随机场集成到一个统一的框架中，以明确的方式同时提取方面和观点术语，并展示其在信息提取性能上的优越性。
PDF8 years ago