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recursively composes representations
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一种细粒度实体类型分类的注意力神经网络架构
本文提出了一种新颖的基于注意力机制的神经网络模型,用于精细分类实体类型,与以前的模型不同的是,我们的模型递归地构建实体提及上下文的表示。我们的模型在著名的 FIGER 数据集上实现了 74.94% 的松散微平均 F1 分数,相对提高了 2.
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8 years ago
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