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red cell width distribution
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通过生成对抗网络对连续处理进行因果推断的解缠表示学习
我们提出了一种用于连续治疗的去混淆表示学习 (DRL) 框架,通过生成与治疗变量解耦的协变量表示来进行反事实结果估计。该框架是一个非参数模型,能够消除治疗与协变量之间的线性和非线性依赖关系,并在模型中嵌入了反事实推理网络以实现去混淆和可信的
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a year ago
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