BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
redaction
搜索结果 - 5
验证变压器在真实世界的医疗保健中用于电子健康记录的文本遮蔽
使用基于 Transformer 的模型 AnonCAT，在全球医疗数据中改进了患者隐私保护，通过细调和本地化实现了去标识化算法的真实世界应用蓝图。
PDF
9 months ago
有条件生成模型的数据遮蔽
本文研究了如何在已经训练好的条件生成模型上进行后编辑，以消除某些条件性，从而以较高的概率消除不良内容，这是通过提取模型中的条件网络实现的，该方法在保持高生成质量的同时，计算轻便，用于深度生成模型的类别具有普适性、高效性和可控性，实验结果表明
→
PDF
a year ago
命令行界面风险建模
使用机器学习算法，本文探讨了在云计算中，如何隐藏敏感数据以保障系统的安全性，同时允许非特权个体维护这些系统，并以 Azure PowerShell 作为范例进行研究。通过将这一问题映射至自然语言处理等领域，本文已经使用 F5 分数作为加权指
→
PDF
a year ago
电子显示屏视频中敏感文字的保留与删除
本文提出一种使用光学字符识别（OCR）和自然语言处理（NLP）技术来从视频中消除个人身份信息的方法，比较了使用 Tesseract 和 Google Cloud Vision（GCV） OCR 模型时的性能，并分析了两种模型在实际应用中的优
→
PDF
2 years ago
ACL
可证明保密性的语言模型
本文介绍了一种名为 Confidentially Redacted Training（CRT）的方法，该方法涉及到对特定的隐私信息进行保密，从而在训练大型自然语言生成模型时避免意外记忆，实验证明该方法可以在保留隐私的同时保持模型的准确性。
PDF
2 years ago
Prev
Next