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ICCV
基于可靠、多样和类平衡伪标签的领域自适应三维目标检测重新探讨
本文提出了一个名为 ReDB 框架的方法,该方法用于解决多类别训练设置下的领域自适应问题,通过生成可靠、多样性和类别平衡的伪三维边界框并采用交叉领域检查和重叠边界框计数度量等方法,进一步提高了领域适应 3D 物体检测的准确性。
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a year ago
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