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搜索结果 - 4
Reddit 帖子的纵向情感分类
基于加拿大四所主要大学学生所写的 Reddit 帖子，我们进行了纵向情感分类研究，重点关注 2020 年至 2023 年的帖子文本。通过对情感阈值进行细微调整 [-0.075,0.075]，我们成功构建了能够将帖子情感分类为积极和消极类别的
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5 months ago
生活经验至关重要：自动检测社交媒体上对药物使用者的耻辱态度
本文利用 Reddit 帖子数据集，研究对滥用物质人群的污名化现象和用机器学习框架对 Reddit 文章进行划分的方法，并提出社会语境对于处理此类机器学习任务的重要性。
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a year ago
ACL
利用社交媒体帖子的无监督嵌入聚类预测 COVID-19 病例负载
通过追踪特定美国州 COVID-19 子版块 Reddit 帖子的句子级表示的高密度聚类，我们将基于转换器的语言模型纳入了传染病建模中，并在许多高质量数据集中进行基准测试。结果表明，除了其他特征类型之外，这些聚类嵌入特征在预测传染病上升趋势
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2 years ago
ACL
电影人物相似度学习及对理解人类经历的潜在影响
通过研究电影人物，从社群策展的 20000 个主题中捕捉主题级别上的相似性，提出了一种新的任务来捕捉自然语言处理中尚未被完全研究的人类体验方面，展示了主题信息学习如何用于理解 Reddit 帖子中人们的体验主题。
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4 years ago
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