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SIGIR
文本前置:利用实体介词进行金融关系抽取
在 ACM KDF-SIGIR 2023 竞赛中,我们对名为 REFind 的金融实体关系数据集进行了实体关系任务。我们采用了一个多步骤的方法,首先将提供的实体插入到相应的文本位置,然后利用带标签的训练集对基于 transformer 的语
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a year ago
GPT-FinRE: 使用大型语言模型进行金融关系抽取的上下文学习
本文使用了 ICL 框架下的 OpenAI 模型,采用两种检索策略在 REFinD 数据集中取得了较好的结果,获得了第 4 名的成绩,最佳 F1 分数为 0.718。
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a year ago
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