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refinement strategy
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CVPR
SmartRefine:一种用于高效运动预测的情境自适应细化框架
通过引入一种智能适应的细化策略,SmartRefine,改进预测方法并提高预测准确性,可以无需过多计算量的情况下智能地选择适当的细化迭代次数。
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4 months ago
AAAI
SD-MVS:基于分割驱动的变形多视图立体匹配与球面细化和 EM 优化
通过使用 Segmentation-Driven Deformation Multi-View Stereo(SD-MVS)方法,并结合 Segment Anything Model(SAM)进行场景中语义实例的区分,以及采用独特的细化策略
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6 months ago
CVPR
ASM-Loc:面向弱监督时序动作定位的行为感知分段建模
提出了一个新的弱监督方法,动态采样小 action segment,使用 intra- and inter-segment attention 精确地定位动作,并使用多步骤的改进策略,有效解决了动作定位问题。
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2 years ago
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