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D-CoRP：用于功能性大脑网络的可微连通性优化
我们提出了一种不可分化的模块来改进脑网络连接，并通过信息瓶颈理论和多元最优化来过滤噪声或冗余连接。我们的实验结果表明，该方法能够显著提高各种基准模型的性能，并超过其他最先进的方法，从而证明了该方法在改进脑网络连接方面的有效性和通用性。
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a month ago
基于条件扩散模型的快速 LiDAR 数据上采样
本研究介绍了基于条件扩散模型的快速高质量稀疏到稠密三维场景点云的上采样方法，并利用 KITTI-360 数据集证明了该方法在采样速度和质量上优于基准方法。
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2 months ago
AdCorDA：通过对抗修正和域适应进行分类器改进
该研究论文描述了一种简单而有效的技术，用于改进预训练的分类器网络。提出的 AdCorDA 方法基于对训练集的修改，并利用了网络权重和层输入之间的对偶性，称为输入空间训练。该方法由两个阶段组成，即对抗性纠正和领域适应。对抗性纠正使用对抗性攻击
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5 months ago
WhittleSearch：基于相对属性反馈的交互式图片搜索
该论文提出了一种新颖的图像搜索反馈模式，其中用户可以描述应调整示例图像的哪些属性以更贴近其所寻找的图像的心理模型，并利用比较语言以多维属性空间中的约束迭代更新其相关性函数和重新排列图像数据库，通过使用相对属性的顺序特性，以提高搜索速度和准确
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9 years ago
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