refractive index | BriefGPT

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利用任意可编程的波传播扩展芯片上的光子神经处理器
提出并展示了一种具有具有空间可重构迷向指数的二维可编程波导器件，能够通过自由传播的波在器件内进行计算，具有进行并行调制的能力，实现了比以往的离散型组件更大规模的光子芯片，为光学处理、智能感应、光谱学和光通信等广泛应用领域带来了更紧凑、更多功
PDF4 months ago
透明物体的神经辐射场法使用视体
我们提出了一种基于 NeRF 的方法，通过三个步骤解决了传统 NeRF 在透明对象方面的局限性。首先，使用可视外形重建透明对象的三维形状。其次，根据斯涅尔定律模拟透明对象内部的光线折射。最后，通过折射光线采样点，并将其放入 NeRF 中。实
PDF7 months ago
CVPR大气湍流效应对热适应目标检测模型的增强
本文分析了大气湍流对红外热成像中的目标检测性能的影响，通过使用几何扰动模型模拟了不同严重程度的大气湍流对多规模热成像数据集的影响，应用热域自适应和数据增强策略提高了目标检测器的性能。
PDF2 years ago
使用神经场从离散的仅强度测量中恢复连续的三维折射率图
DeCAF 是首个基于神经场的 IDT 方法，通过使用 IDT 前向模型直接从测试样本的测量中学习连续的折射率表征，可以生成高对比度和无伪影的折射率图像，并且可以比现有方法减少 MSE 高达 2.1 倍。
PDF3 years ago
混合极化形态
本文提出了一种新的使用视点和极化数据来完整分离漫反射和镜面反射组件、恢复折射率和最终恢复三维形状的方法，在分离过程中涉及了极化的物理特性，证明了与基准方法有竞争力的结果，并恢复了其他信息（例如折射率）
PDF8 years ago