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初始化对儿童脑 MR 图像内部配准的影响：SyN ANTs 和基于深度学习方法的比较分析
该研究评估了常规的 SyN ANTs 和基于学习的配准方法在儿童神经影像中的表现，重点关注亚型变形配准，结果发现基于深度学习的方法在 Dice 得分方面略优于 SyN ANTs，但 SyN ANTs 仍然具有鲁棒性和普遍性，不需要大量的训练
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8 days ago
AutoFuse：变形医学图像配准的自动融合网络
提出了一种数据驱动的融合策略，用于可变形图像配准，通过自动优化融合策略，并结合自动融合网络和融合门模块，实现了更好的配准性能，超过了现有的无监督和半监督配准方法。
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10 months ago
WarpEM：EM 指导程序中用于精确导管配准的动态时间扭曲
该论文介绍了一种新颖的基于动态时间规整算法的三维序列信号分析的电磁导航下微创血管插管手术的导管注册方法，与现有方法相比，该方法提高了注册的准确性和可靠性，并且具有高精度、无需初始化和增加自动化等优点。
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a year ago
将图像配准问题构造为地标检测问题，以更好地表示临床相关性
将图像配准方法转化为地标检测问题，通过子样本的互评分析计算误差分布并使用公式（中值 + delta * 中值绝对偏差）得到阈值，实现了先前无法区分的配准算法的区分，并进一步评估算法的临床意义。
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a year ago
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