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从视频中生成视觉对齐的音频
本文提出了一个名为 REGNET 的框架，利用外观和运动特征从视频帧中提取物体发出的声音，结合创新的音频转发正则化器进行更强的声音预测监督，在训练过程中使用了可控制影响因素的正则化器，并通过 Amazon Mechanical Turk 进
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4 years ago
CVPR
设计网络设计空间
本研究提出了一个新的网络设计范例，设计空间中的好网络可以通过一个量化的线性函数解释，所设计的 RegNet 具有简单、快速的特点，在 GPU 上与当前流行的 EfficientNet 相比，具有更好的性能表现。
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4 years ago
MM
学习映射到正则化潜空间以进行生物识别认证
提出了一种基于深度神经网络的通用生物识别身份验证新架构 RegNet，将授权和未授权的用户映射到两个不同的高斯分布中，并通过学习映射而避免典型分类器中的边界复杂和难以分析的问题，实验证明该系统在安全度量方面具有很高的性能。
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5 years ago
RegNet: 使用深度神经网络进行多模态传感器配准
本研究提出了 RegNet，这是第一个使用卷积神经网络（CNN）推断多模式传感器之间的六自由度（DOF）外部校准的方法，与现有方法相比，RegNet 将所有传统校准步骤（特征提取、特征匹配和全局回归）投射到一个单一的实时可行的 CNN 中。
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7 years ago
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