regression and classification | BriefGPT

关键词regression and classification

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潜在图扩散：一种在图上生成和预测的统一框架
我们提出了第一个框架，允许使用一个模型解决所有级别（节点、边和图）和所有类型（生成、回归和分类）的图学习任务。我们首先提出了潜在图扩散（LGD），它是一个生成模型，可以同时生成所有类别的节点、边和图级特征。我们通过将图结构和特征嵌入到潜在空
PDF5 months ago
深度抗正则化集成提供可靠的外部分布不确定性量化
本文提出了一种使用反正则化和控制过程的方法，来解决深度集成网络中的过度自信估计问题，该方法不需要任何超参数校准，并在回归和分类设置中得到了验证。
PDFa year ago
预测一致性对标签噪声具有鲁棒性
本研究探究了针对标签噪声的确定性估计方法 ——“conformal prediction” 的鲁棒性。通过理论证明和实验验证，提出了对于正确覆盖未观测噪声的基准真实标签，构建正确的不确定性集合的可能性和条件，并发现除了在数据分布或噪声源方面
PDF2 years ago
最小化群体公平性：算法和实验
本文介绍了一个最小化最大损失的策略，用于处理团体公平性，并提供了能够支持回归、分类设置以及整体错误和误报率的相关算法。该算法还支持公平性约束的松弛，进一步研究了整体准确性与最小化最大公平性之间的权衡，并对多种数据集进行了实验分析，证明了最小
PDF4 years ago