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regression based supervised learning
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从前像样本中学习启发式函数以进行古典规划
本文提出了一种基于回归的监督学习算法 (RSL)，用于学习每个实例的神经网络定义的启发式函数，以解决经典计划问题，并证明了它在覆盖率和训练时间方面优于以前的计划启发式功能。
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2 years ago
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