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regression framework
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推进语义文本相似度建模:具有翻译 ReLU 和平滑 K2 损失的回归框架
该论文介绍了一种创新的回归框架,并提出了两种简单而有效的损失函数:翻译 ReLU 和平滑的 K2 损失。实验分析表明,我们的方法在七个已建立的语义文本相似性基准中取得了令人信服的性能,尤其是在补充任务特定的训练数据的情况下。
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a month ago
混合专家模型中,Sigmoid 门控比 Softmax 门控的样本效率更高
通过理论验证,本文发现 sigmoid 门函数对于专家估计统计任务的样本效率比 softmax 门函数更高,而且在两个不同的门控制度下使用前馈网络作为专家模型的收敛速度更快。
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a month ago
ECCV
快速、准确和稳定的 3D 密集面部对齐
本文提出了一种名为 3DDFA-V2 的新颖回归框架,基于轻量级骨干和元联合优化策略,实现了速度、准确性和稳定性之间的平衡,并提出了虚拟合成方法,使得模型在高准确率和稳定性的前提下,可以在单个 CPU 核心上运行超过 50fps,并在几个具
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4 years ago
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