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统一生成抓取：UGG
通过在物体点云和手部参数空间中操作，我们引入了一个统一的基于扩散的灵巧抓取生成模型 (UGG)，该模型统一了物体、手部和接触点的信息，引入了一种改进接触建模的新颖表示。我们的模型灵活性和质量使得我们能够集成一个轻量级的鉴别器，通过模拟鉴别数
PDF7 months ago
SRFormer：基于回归的文本检测 Transformer 与分割技术的协同增强
我们提出了一种基于 SRFormer 的统一模型，融合了分割和回归，旨在实现分割表示的鲁棒性和实例级回归的直接后处理。通过在初始解码器层获取有利的分割预测结果，我们限制了分割分支的融入，并在后续层中采用渐进式回归优化，实现了性能的提升，同时
PDF10 months ago
ICCV三维感知神经体位拟合用于面部遮挡鲁棒的三维人体姿势估计
基于生成模型的 3D 人体姿势拟合（3DNBF）方法，在处理遮挡情况下具备最佳表现，通过训练使神经特征具备三维感知，克服了二维与三维之间的模糊性。
PDF10 months ago
DocDiff: 通过剩余扩散模型增强文档
提出了一种名为 DocDiff 的基于扩散的框架，用于解决文档图像退化问题，包括去模糊、去噪和去水印，采用回归和扩散模型结合的方法来处理文档图像的高频信息，已在多个基准数据集上取得了最先进的性能（SOTA）表现。
PDFa year ago
CVPRDistilPose: 基于热图蒸馏的令牌化姿态回归
本文提出了一种新的人体姿态估计框架 DistilPose，它通过 Token-distilling Encoder 和 Simulated Heatmaps 将基于 heatmap 的和基于回归的方法结合起来，在保持有效性的同时显著提高了回
PDFa year ago
ICCVPyMAF：金字塔网格对齐反馈循环的 3D 人体姿态和形状回归
使用回归方法重建人体网格模型，通过提出的 PyMAF 循环利用特征金字塔明确校正网格和图像对齐状态，辅助像素级监督对特征编码器进行信息保留，能在多个基准测试中得出优秀的实验结果。
PDF3 years ago
面部特征点检测：文献综述
综述了面部关键点检测算法的发展历程，将其分为三种不同的分类方法：全局方法、约束局部模型方法和回归方法，并对其进行了分类讨论，比较了它们在受不同因素影响下的性能表现。此外，还列举了面部关键点检测的基准数据库和现有软件，并指出了未来的研究方向。
PDF6 years ago
ICCV深度回归的稳健优化
本文研究了 Convolutional Neural Networks 的回归模型，使用了 Tukey 的 biweight 函数作为损失函数，同时提出采用逐渐提高分辨率的输入图像的粗粒度模型，经过实验表明在人体姿势估计和面部年龄评估任务中
PDF9 years ago
面部特征点检测：综述
本篇综述论文介绍了基于大量标记图像的面部特征点检测，总结了现有方法并将其分类为四大类：基于约束局部模型，基于主动外貌模型，基于回归和其他方法。虽然已取得了重要进展，但仍有待进一步探索面部特征点检测的未来方向。
PDF10 years ago